Méthode de détection des défauts pour carte de circuit imprimé flexible

Développement de la technologie de détection de défauts pour carte de circuit imprimé flexible


L'algorithme de détection de défauts FPC, les algorithmes de détection multi PCB, mais par la restriction unique, le défaut FPC nécessite une précision plus élevée, la détection de la taille de l'échantillon est plus grande, le modèle de distorsion de l'imagerie, l'algorithme de détection des défauts pour l'algorithme de détection des plaques PCB directement appliqué au panneau FPC , Selon l'algorithme de détection avec les caractéristiques de ligne réelles de la fabrication de plaques FPC.


China Jiliang University pour l'algorithme traditionnel d'appariement des modèles de vitesse lente et taux de faible précision du problème, les défauts de la ligne de plaques FPC sont divisés en défauts mondiaux et locaux de deux types de défauts, la méthode de huit domaines de domaine connectés basée sur une méthode d'appariement d'histogramme à capturer Les défauts d'image globaux et les défauts locaux par correspondance de projection et méthode de coefficient de corrélation basée sur la reconnaissance d'image. Cette méthode est plus rapide et plus précise que l'algorithme de détection traditionnel, mais la classification des catégories de défauts connexes n'est pas suffisante.


Analyse de la méthode de détection des défauts pour une carte de circuit imprimé flexible


Afin de résoudre le problème de l'appariement de modèle dans la portée globale, la méthode d'appariement de modèle de plage locale est utilisée pour détecter les défauts FPC. Sur la base du contour de la méthode d'appariement des modèles, le modèle de contour devrait avoir des caractéristiques distinctes des lignes classiques sur le FPC, mais aucune caractéristique de forme significative et les lignes classiques ne sont distribuées dans l'image entière, le temps de correspondance du modèle grand format est trop lent , N'est pas propice à la détection de ligne.

Les lignes irrégulières appartiennent à la forme irrégulière du FPC, y compris les lumières LED, le cercle de type S, etc., en raison de la forme du périphérique, le câblage est généralement lié à la structure du FPC à vérifier. Dans cette ligne, considérez la mise en œuvre de la détection d'appariement de modèle: d'abord, en utilisant la méthode d'appariement de modèle pour localiser chaque étape de la ligne grossière dans toute la position en forme de FPC, profil d'accès en forme de ligne; Puis basé sur la théorie morphologique pour la détection des défauts.


La méthode de détection des défauts FPC est étudiée à partir de la portée globale et locale et les résultats expérimentaux sont obtenus:


(1) en raison de la déformation de l'image FPC, la ligne de correspondance de modèle basée sur la gamme globale ne peut localiser correctement les informations de défaut sur l'image.


(2) la portée locale de l'appariement des modèles en fonction de la première région de ligne de coupe sur la carte FPC par rapport à la ligne conventionnelle a des caractéristiques de forme significatives, en tant que source de modèle; Modèle de détection de cas dans la zone de recherche près de l'image correspondante, compression de l'espace de recherche; Ensuite, en fonction de la théorie morphologique, les informations de détection des défauts de ligne.


En bref, en tant que partie la plus basique du circuit électronique, la carte de circuits affecte fortement la qualité des produits électroniques. Par conséquent, comment obtenir une détection précise des défauts des PCB est une étape importante pour assurer la qualité des produits, alors que la plupart des entreprises domestiques s'appuient généralement sur la détection artificielle des défauts visuels de FPC, un coût élevé et une faible efficacité, et parce qu'il n'existe pas de normes relatives d'inspection de qualité standard , Le personnel en raison de la conscience subjective ou de la fatigue visuelle et d'autres raisons facilement ratées et détection fausse; À l'étranger, un excellent équipement d'essai importé par les entreprises, le prix de l'équipement, le soutien technique, le service à la clientèle et d'autres services sont limités, il est difficile de s'adapter à la technologie moderne de faible coût et des exigences de production de masse. Par conséquent, il est urgent de développer un système de détection de défauts FPC rapide et efficace pour répondre à la demande du marché intérieur.


 

(Source: Informations complémentaires)

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